Sistem Pakar untuk Diagnosis Kerusakan Mesin Mobil Panther Berbasis Mobile

Latar Belakang Masalah 

       Sistem Pakar adalah salah satu bagian dari Kecerdasan Buatan yang mengandung pengetahuan dan pengalaman yang dimasukkan oleh banyak pakar ke dalam suatu area pengetahuan tertentu sehingga setiap orang dapat menggunakannya untuk memecahkan berbagai masalah yang bersifat spesifik dalam hal ini adalah permasalahan pada kinerja mesin panther.

       Permasalahan yang ditemukan ialah kelalaian pengguna mobil dalam perawatan. Pemilik mobil baru menyadari mobil rusak secara tiba-tiba, sehingga menjadi permasalahan yang berlanjut. Oleh karena itu dalam penggunaan mobil kemungkinan besar membutuhkan perawatan berkala. Dengan cara mendeteksi kerusakan apa yang terjadi pada mobil. Misalnya, mobil mengeluarkan suara berisik. Hal inilah yang mendorong pembangunan sistem pakar untuk mengidentifikasi kerusakan mesin mobil.

       Penyampaian Informasi dilakukan menggunakan perangkat mobile dengan meminta request dari user. Request tersebut akan diproses dalam sistem kemudian hasilnya akan dikirim lagi ke user dengan ditampilkan pada layar perangkat mobile. Jadi, sistem ini mampu memberikan informasi secara optimal dari timbal balik user dan sistem.

Solusi Masalah 

Solusi yang diperoleh dari masalah tersebut ialah sistem pakar yang dapat mendeteksi kerusakan mobil dari gejala-gejala yang di timbulkan mobil. Sistem ini hanya untuk mengetahui jenis kerusakan yang di alami mobil panther.

Pemilik mobil panther tersebut dapat memberi perawatan yang dibutuhkan mobil tersebut. Jadi tidak membuang-buang waktu untuk mengecek kerusakan kendaraan tersebut secara lama.

Metode 

⦁ Forward chaining
⦁ Backward chaining

Implementasi Jurnal 

Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dalam jurnal ini, aplikasi ini dapat digunakan untuk pemilik mobil panther. Diharapkan dapat memberi informasi kerusakan dan perawatan pada mobil panther tersebut.





Sumber : Yudatama ,Uky. Sistem Pakar untuk Diagnosis Kerusakan Mesin Mobil Panther Berbasis Mobile. 2018. Dinduh tanggal 25 November 2018.